智翔宇空气质量监测站助力农业物联网,农业物联网因其高效、便捷、智能等特点受到了农业生产人员的欢迎。目前，农业物联网的应用领域主要有以下几方面：

1.采摘控制系统
一般来说，农业园区种植或养殖面积远超传统农户种植养殖面积，且传统的农业生产主要是根据人工观察与经验来决定农作物采收时间，这种方式往往会错过采收时间，降低农产品商品价值，影响企业经济效益。设置物联网采收控制系统，可通过设定的采收时间和轮询（依次询问检测器），自动预报农作物采收期，以提高商品价值，降低劳动消耗成本，提高企业规模化生产管理能力。
2.加工控制系统
目前，国内农产品企业大多采用半人工半机器进行农作物种植及养殖产品加工，人工占主要地位。由于工人加工水平良莠不齐，加之加工环境无保障，使得产品品质无保障，且很可能出现微生物污染。设立加工控制系统，可通过对清洗、保鲜、干燥等自动化生产技术的控制，减少人工直接加工，避免人为污染，有效提高生产效率。
3.收购、流通控制及销售控制系统
针对农产品产后商品化过程中所涉及的收购、流通、销售等环节的需求以及市场信息获取，构建出收购控制系统、流通控制系统以及销售系统，以获取各环节农产品价格变动以及市场供求等信息；同时实现对农产品各环节的跟踪，确保农产品流通过程中的安全。
4.视频监控系统
将视频监控系统与种植养殖监管、病虫害预警预报防治、加工控制等系统结合，实现对农业生产、加工、流通环节的可视化跟踪，方便技术人员观察并及时采取有效措施，确保生产、加工、流通的顺利进行。
5.溯源系统
溯源信息服务平台的建立，其信息采集覆盖动植物种子采购、播种（养殖）、施肥用药、收获、加工、运输、进入超市等各个环节；同时，还可适时引入与方便第三方监管，强化对农产品生产过程的质量管理，为实现农产品各个生产环节安全性的可查询和从餐桌到产地的可追溯提供了便利。
纵观国内目前农业物联网的发展，农业物联网因需求而生，但又并非是农民自愿解决需求而发展的，所以农业物联网企业运营还只是case by case，整个农业物联网应用处在试点阶段。因此，农业物联网的发展依然任重而道远。
当前，我国人均耕地面积远低于世界平均水平且耕地总面积不断减少、好的耕地比例极低、过度使用农药化肥造成的耕地质量下降和农产品质量下降、自然灾害频发等问题是制约我国农业生产质量和产量的主要问题。2017年，我国粮食累计进口量13062万吨，其中大豆累计进口9553万吨，稻米累计进口403万吨，小麦累计进口442万吨。中国是农业大国，农业生产政策历来被作为一号政策文件提出，针对我国上述农业中的问题，提高农产品产量、质量和生产效率，智慧农业相关概念多次在政府规划中被提出。
一般意义上讲，智慧农业是指对农业生产和流通全过程的信息感知、管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制、灾害预警以及流通过程追溯等功能。智慧农业是发展目标，而农业物联网是智慧农业的实现途径。
经过多年的物联网产业沉淀和对近百家农业物联网企业走访调研的研究表明，未来农业物联网企业将以设备商、方案商和运营商的组织形式存在。从企业发展上来看，当前处于农业物联网发展的早期，农业物联网平台企业以解决方案为主，尚未形成真正的平台型企业。从规模上来看，2017年，中国农业物联网企业利润过千万的仅一家，利润过百万的仅10家左右，一半以上的企业规模低于50人，85%的企业参与政府主导的农业项目或者接受政府农业补贴。
调查发现，针对当前养殖业中抗生素使用过多、畜禽产品药物残留严重、产品质量较差的问题而民众生活中对肉蛋乳的要求日益提高的需求，大型上市养殖企业开始通过环境控制系统、饲料饲喂系统以及信息化管理系统等方式进行精细化养殖。由于养殖业的生产资料及产生结果（肉、蛋、乳等）的特殊性，为降低生产资料的死亡率以及提升其生产率和质量，大型养殖企业有能力也更愿意引入新技术和新理念对生产过程进行升级管理。调查结果显示，农业物联网当前在养殖业的发展以解决方案为主，无论是传统大型养殖企业的智能化升级改造还是网易这类互联网巨头的入局；但需要注意的是，阿里云与四川特区集团、德康集团的合作，对ET大脑进行训练；京东通过与中国农大、中国农科院等机构合作，开发的”AI+IOT+SaaS”解决方案都已经初步具备了农业物联网平台的基础，且有可能成为早期的农业物联网运营商。
不同于养殖业，农业物联网在种植业的发展相对缓慢。根据联动物联网研究院研究显示，由于种植业回报率低且农业生产服务价格逐年攀升，农业物联网企业普遍面临着人才短缺、设备和软件服务成本过高、缺乏资金等问题。而我国当前的土地政策造成农耕土地相对分散，造成单位面积的智能化布局成本偏高，进一步限制了我国农业物联网的发展。当前农业物联网企业以提供解决方案为主，且规模整体偏小，缺少物联网发展的抓手型的平台型公司。从这个角度看，农业物联网的发展，尤其是在种植业的发展，还有很长一段时间发展。